欧洲招聘网（http://job.ouzhou.cc）2017年11月招聘资讯：CVTE中央研究院法国招聘专场。CVTE中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构，旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的主要研究方向包括视觉计算（包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉）、信号处理（包括音频信号处理、生物医学信号处理）、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境，鼓励研究人员积极与外界交流学习，紧跟最领先的技术趋势，促进研究成果的转化，最终实现技术创造价值。

我们的团队一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台，目前已有国家千人计划、杰青等专家加入，已获得广州开发区博士后创新中心的资质，正逐步与国内外知名高校和研究机构建立联合实验室。我们期待更多人才的加入，共同成长，共铸梦想。

技术应用：

致力于图像处理、图像识别与理解、视频处理、三维成像等问题的算法研究，并将研究成果应用于公司的相关业务及产品。目前重点研究工业机器视觉、人脸识别以及医疗图像处理，相关研究成果正逐步应用于：

- 自动化工业制造：通过摄像头自动检测电路板缺陷

- 无人银行服务：以自主研发的人脸识别技术实现无人开卡、无卡取现等银行业务功能

方向要求：

- 有图像处理/计算机视觉/机器学习研究背景

- 熟悉Python/Lua/C++

- 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先考虑

- 在计算机视觉/机器学习方面有丰富的算法实战（包括项目与比赛）经验者优先考虑

- 有手写OCR、人脸关键点检测、生成式对抗网络、Visual SLAM研究经历者优先考虑

技术应用：

致力于麦克风阵列、语音识别等技术的基础理论研究，同时推进其在特定领域的应用，给用户提供一种最为自然、便捷、有效的交互方式。目前正在研发语音音箱，集远场拾音、定向增强、回声消除、语音识别等核心技术，实现人与音箱之间的自然语音交互。

方向要求：

- 具有数字信号处理、声学信号处理背景，或具有模式识别、机器学习背景

- 熟悉回声消除、噪声抑制、波束形成算法

- 熟悉深度学习模型和算法（DNN、CNN、LSTM）

- 熟练使用Kaldi、SRILM等开源工具

- 在以上领域有实际经验者优先

- 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程者优先

- 在国际期刊或国际会议上发表过论文，或参加国际比赛获奖者优先

技术应用：

致力于机器人的运动控制，轨迹规划，导航定位，智能交互等算法研究，提升机器人的智能水平，向客户提供机器人的控制系统解决方案。目前正在研究工业机械臂基于模型的运动控制方法，移动机器人的导航与定位算法。相关成果正逐步应用于：

- 机械臂控制器：应用于3C行业的主板生产自动化检测生产线

- 办公室自动运输机器人：能在楼宇内及办公园区执行自动运输任务的机器人

方向要求：

- 熟悉环境感知、信息融合、环境构图、高精度定位、路径规划、导航避障等中一个或多个方向的常用算法

- 或熟悉力矩前馈、计算力矩、鲁棒控制以及自适应等非线性控制算法

- 或熟悉机器人端到端示教等机器人深度强化学习算法

- 有机器人方向著名实验室、研究所工作经验者优先

有机器人开发经历或相关比赛经历者优先考虑

技术应用：

致力于中文文本处理、语义理解、深度学习等技术的研究，让机器更懂人的语言，并将最新的研究成果应用于中文智能校对、语音助手、英文作文自动评价业务。目前正研发中文智能校对系统，该系统可以自动对中文文本中的各种成分进行分析，并自动标记文本中各种错误的位置，给出合理的修改建议。未来规划的研究包括：

- 语音助手：针对人所给出控制语句，分析控制意图、动作、对象等

- 英文作文自动评价：利用自然语言处理技术，实现对中小学英文作文的自动评分，并给出合理点评

方向要求：

- 掌握NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析等

- 熟悉NLP的常用工具，如CRF++、NLPIR、Gensim等

- 有深度学习方面的理论和实际经验，熟悉CNN、RNN、LSTM、W2V、TensorFlow、Keras等

- 在 ACL / EMNLP / SIGIR / COLING / AAAI 发表论文优先考虑

技术应用：

致力于医疗领域的新技术研发，以及为医疗事业部提供技术支持。分为医学图像处理和生物医学信号处理两个方向，目前的研究规划有：

- 基于医学影像的计算机辅助诊断：针对单一/多模态的医学影像，进行半自动/自动的定性定量分析，进而实现疾病的筛查和诊断以及病情进展的评估和治疗管理

- 生命体征监测和分析：针对一种或多种生物医学信号，如心电、血压、血氧、体温等，设计自动分析算法，检测并识别多种生理参数

方向要求：

- 掌握基本的图像处理或信号处理算法

- 熟悉机器学习，有过深度学习者经验者优先考虑

- 在 MICCAI / IPMI / CVPR / ICCV / ICASSP / SPIE / ISBI / TIP / TMI / TBME / MedIA 等发表过论文者优先考虑

技术应用：

致力于数据挖掘基础技术研究、数据应用及平台构建，已有的研究及未来的规划包括：

- 基础研究：数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据等前沿技术研究

- 应用落地：运用数据挖掘技术发掘核心产品及业务数据价值

- 平台构建：构建一站式数据挖掘平台，提供数据分析挖掘能力

方向要求：

- 计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历

- 精通常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法并有实践经验，有大规模数据集下相关经验者优先，有大型数据挖掘项目模型设计、算法优化等经验者优先

- 熟悉Python、Java、Scala、R等至少一门语言

具备优秀的学习能力、研究能力及扎实的数学基础，在数据挖掘、机器学习领域发表过高水平论文者优先

技术应用：

针对永磁同步电机、异步感应电机与直流无刷电机等常用/先进电机本体及其先进驱动技术进行跟踪与研究，为工业智能装备与服务机器人的电控系统提供电机驱动解决方案。目前主要研究方向为“高性能工业通用伺服驱动器”与“高速直流无刷电机及其驱动技术”。

方向要求：

- 自动化或者电力电子专业，控制理论、电机原理、数字信号处理与单片机理论基础扎实

- 熟悉FOC、空间矢量控制、前馈控制、模型识别、数字信号处理以及自适应等非线性控制算法

- 熟悉电机本体工作原理，熟悉驱动器基本架构与工作原理

- 在上述方向顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先

- 在工业伺服驱动器、变频器与高速主轴驱动等方向有研究经历者优先

- 有电机本体或者驱动方向著名实验室、研究所工作经历或相关比赛经历者优先

招募对象及要求

2018年内毕业，硕士或博士学历

（已毕业的候选人同样欢迎，可参见文末直接与相关负责人进行联系）

入职薪资：

硕士：15K~30K/月

博士：25K~50K/月

在模式识别、信号处理、语音处理、图像处理、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、人工智能、机器学习、应用数学、物理或生物医学工程等方向有较深入的研究经历。

符合以下条件者优先考虑：

1. 在上述方向顶级国际期刊/会议上发表过论文

2. 在上述方向有丰富算法实战经验（包括项目与比赛）

以上岗位工作地点均为广州

招聘流程及时间

申请方式

请于11月28日前发送中文简历至campus@cvte.com

邮件标题为「研究院-姓名-应聘方向」

除了中文版的个人简历外，邮件中还应包含能体现您专业能力的相关资料

面试流程

简历筛选—远程专业面试—现场或远程终面

我们将在收到您简历的7个工作日内进行筛选及反馈

或联系CVTE在法国的同事为您解答

Jessica

微信：jessica120347408

邮箱：maanjie@cvte.com